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为什么千万不要跟AI说“谢谢”？游戏介绍

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为什么千万不要跟AI说“谢谢”？下载方式:

①通过浏览器下载

打开“为什么千万不要跟AI说“谢谢”？”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【www.share.www.www.m.gwdxa.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“为什么千万不要跟AI说“谢谢”？”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

为什么千万不要跟AI说“谢谢”？安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问为什么千万不要跟AI说“谢谢”？官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://www.share.www.www.m.gwdxa.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择为什么千万不要跟AI说“谢谢”？。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载为什么千万不要跟AI说“谢谢”？软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保为什么千万不要跟AI说“谢谢”？软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用为什么千万不要跟AI说“谢谢”？软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动为什么千万不要跟AI说“谢谢”？软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：为什么千万不要跟AI说“谢谢”？软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

为什么千万不要跟AI说“谢谢”？使用讲解

🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加为什么千万不要跟AI说“谢谢”？”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸www.share.www.www.m.gwdxa.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，为什么千万不要跟AI说“谢谢”？支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入为什么千万不要跟AI说“谢谢”？教程

1.打开为什么千万不要跟AI说“谢谢”？，进入为什么千万不要跟AI说“谢谢”？前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入为什么千万不要跟AI说“谢谢”？，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

为什么千万不要跟AI说“谢谢”？特点

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相关介绍

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自然高兴。

> 厂商新闻《为什么千万不要跟AI说“谢谢”？》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-09-08 12:16

• 编辑:CN

你跟AI说过谢谢吗？

几个月前，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在推文中提及，对AI说“请”和“谢谢”或许让他们花掉了“数千万美元”电费。巨额电费也意味着，AI因为人类的礼貌而消耗了大量的电力资源，变得更不环保了。




OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在推文中提及，对AI说“请”和“谢谢”或许让他们花掉了“数千万美元”电费。

AI作为工具，可以助力环保研究和环保事业，但这个工具的研发和运营却相当耗能。更严重的问题是，我们说不清AI会造成多少碳排放。

要让AI变得更环保，也绝不仅仅是人类不说“请”和“谢谢”那么简单。




用一次AI有多少碳排放？

AI工具到底会消耗多少电能，又会造成多少碳排放，这其实是一个很难回答的问题。


最主要的困难在于信息不透明。提供AI服务的大公司往往不会公布详细的能耗数据，研究者经常只能通过间接估算进行分析——例如，他们有时会通过英伟达服务器的需求量对AI能耗规模进行计算。

这些估算存在很多假设，其结果的可靠程度也比较有限。有时，不同来源的估算会得出差异较大的结论：例如一项估算认为，每使用一次ChatGPT平均会消耗2.9 瓦时的电力[1]，而另一项估算则认为每次查询平均仅需要0.3瓦时电力[2]，二者相差了将近10倍。




一项估算认为，每次用ChatGPT查询平均会消耗2.9瓦时电力，耗电量是使用搜索引擎的10倍——但我们很难判断这些数字有多准确 | pexels

除此之外，研究者还有另一种方法获得数据：他们可以亲自下载并运行AI模型，让它们执行标准化的任务，然后测量由此产生的电能消耗。结合当地电网中火力发电的占比，人们还可以进一步计算出耗电背后的碳排放。这样得出的数据更加准确，但它只适用于开源模型，依然不足以揭示AI环境影响的全貌。

在最近发表的研究中，德国科学家就对14个开源大语言模型进行了这样的分析[3]。研究发现，不同模型在回答相同问题时的能耗与碳排放差异极大，最大与最小的数据之间甚至相差了50倍以上。

扩大参数规模、采用逐步推理可以提升AI的表现，但这些因素也增加了运算量，导致碳排放大幅增加。在这项研究的测试范围内，碳排放最多的AI模型是Deepseek R1 70B，让它回答60万个问题所产生的碳排放，相当于乘飞机在伦敦与纽约之间往返一次[4]。




目前仍有较大比例的电能来自火力发电，因此运行AI模型在耗电的同时也会产生间接的二氧化碳排放 | Wikipedia

单次使用AI的碳排放并不算大，但考虑到热门AI工具有着上亿规模的访问量，相关碳排放总数依然相当可观。在此之外，AI模型的训练、硬件生产、服务器冷却等环节还有很多额外的环境成本——但由于数据不足，这些成本的总和究竟有多大同样是个谜。




整体不高，但局部影响大

AI模型的计算工作通常在大型数据中心完成。随着AI的迅速扩张，近几年数据中心用电需求快速增长，不过它在全球能源消耗和碳排放中的占比还比较小。


根据国际能源署（IEA）的统计，2024年数据中心的用电总量约为415太瓦时（TWh），占到全球用电总量的1.5%。供应这些电力产生的二氧化碳排放约为1.8亿吨，约占燃烧排放总量的0.5%[5]。

根据该机构的估计，到2030年，数据中心的用电量可能会翻一番，达到约945太瓦时。虽然涨幅惊人，但在全球电力消耗总量中，它依然只占了大约3%[5]。

不过，数据中心有“扎堆”的特性，因此哪怕总量看起来不高，局部地区受到的影响仍可能会非常显著。企业往往倾向于将数据中心建设得非常密集，这样有利于高效传输信息，还可以共享电力与冷却设施。这样做非常方便，但可能会给局部供电带来巨大的压力。




与炼钢厂等传统的高耗能设施相比，数据中心在空间上更加密集 | cisco

在一些地方，数据中心的影响比全球平均值要高得多。例如，美国弗吉尼亚州目前已有340个数据中心。据研究机构统计，这些数据中心的用电量占到了该州电力消耗总量的四分之一以上[6]。

在这里，数据中心的建设仍在快速推进，电力不足的迹象也开始显现。AI带来的电力需求缺口可能要靠新建大型燃气发电厂才能解决——而这样一来，碳排放自然也会随之增加。




为AI减碳，不说谢谢有用吗？

在谈论减少AI碳排放时，不少人都会提议从不对AI说“谢谢”做起，这种说法确实有些道理。


大语言模型在接到用户输入指令时，会将文字拆分成许多基本的“词元”（token）来分析。需要处理的词元数量决定了AI的工作量，因此也与能耗和碳排放密切相关。如果能减少“谢谢”这样可有可无的文字，就能让词元量减少一点，让AI在执行任务时少费一点电。

不过，比起一句客套话，对碳排放影响更大的可能还是AI的推理模式。上面提到的新研究发现：启用逐步推理的大语言模型，碳排放达到了其他模型的4-6倍[3]。这是因为，在展现逐步“思考”过程时，AI模型会生成额外的文字，它们需要处理的词元数量也会大幅增加。

精简提问、谨慎地选择AI模型，这对减少碳排放有些帮助；不过，这个问题终归不能只靠约束使用者来解决。提升AI效率、更多使用清洁能源发电、合理布局数据中心才是解决AI环境危机的根本途径，而这些措施都需要企业与政府的共同努力。

参考文献


[1]https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542435123003653


[2]https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use

[3]https://www.frontiersin.org/journals/communication/articles/10.3389/fcomm.2025.1572947/full

[4]https://www.eurekalert.org/news-releases/1086116

[5]https://www.iea.org/reports/energy-and-ai

[6]https://www.nature.com/articles/d41586-025-00616-z

作者：窗敲雨


编辑：麦麦

题图来源：pexels




本文来自果壳自然（ID：GuokrNature）


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